AMI pour la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé
Les algorithmes de ciblages dans le SNDS sont des méthodes permettant de repérer, sur la base des données disponibles, les personnes présentant une pathologie ou un trait de santé particulier. Permettant de constituer des populations d’étude de manière reproductible, ces algorithmes sont des outils essentiels à l’analyse fiable des données, mais leurs développement, validation et réutilisation restent souvent complexes.
Parcours global après le traitement d’un cancer
Cet appel à projets s’inscrit dans le cadre des orientations nationales et régionales pour le développement des soins de support en proximité et vise le déploiement du parcours global après le traitement d’un cancer en Hauts de France.
Nous avons pour ambition d'encourager le partage d'expériences des acteurs entre eux sur l’utilisation de la donnée pour développer le partage des connaissances sur : l’évolution de la qualité des parcours de santé et l’évaluation des innovations en vie réelle ; l’usage des données générées par les patients ; les données d’activité et données connectées au service de l’amélioration du parcours de soins et de l’efficience des organisations.
En savoir plus
Retrouvez les idées produites au 2ème sommet international sur la data - HDS 2019
La question de la collecte, de la valorisation et du rôle des données de santé dans une perspective d’amélioration de notre système de soins et de consolidation de la place de la France dans la recherche et développement au niveau mondial est complexe. Par exemple à l’hôpital, extraire les données des logiciels reste compliqué, car certains éditeurs refusent d'ouvrir leurs systèmes.
Découvrez des points de vue inspirants
d’experts français et internationaux
l'occasion du Healthcare Data Summit 2019
Accès aux vidéos
Unicancer - Données de santé en oncologie
La réussite du programme ESME conduit Unicancer à poursuivre une stratégie ambitieuse en matière de données de santé en oncologie.
Nous avons pour ambition d'encourager le partage d'expériences des acteurs entre eux sur l’utilisation de la donnée pour développer le partage des connaissances sur : l’évolution de la qualité des parcours de santé et l’évaluation des innovations en vie réelle ; l’usage des données générées par les patients ; les données d’activité et données connectées au service de l’amélioration du parcours de soins et de l’efficience des organisations.
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La question de la collecte, de la valorisation et du rôle des données de santé dans une perspective d’amélioration de notre système de soins et de consolidation de la place de la France dans la recherche et développement au niveau mondial est complexe. Par exemple à l’hôpital, extraire les données des logiciels reste compliqué, car certains éditeurs refusent d'ouvrir leurs systèmes.
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